Flexibility：通过使用多项式项，我们可以捕获不能用直线表示的变量之间的非线性关系。多项式回归的目标或目标是将多项式方程拟合到一组给定的数据点。在这一步中，我们将使用上面生成的多项式项来训练我们的模型。
Flexibility：通过使用多项式项，我们可以捕获不能用直线表示的变量之间的非线性关系。多项式回归的目标或目标是将多项式方程拟合到一组给定的数据点。在这一步中，我们将使用上面生成的多项式项来训练我们的模型。
线性回归预测 注解： 首先导入所需的库，包括NumPy和sklearn中的LinearRegression模型； 然后输入特征数据X和标签数据y，其中X为5行1列的矩阵，y为1维数组； 使用LinearRegression()创建一个线性回归模型对象； ...
支持向量机是一种用于分类和回归问题的机器学习算法。它的主要目标是找到一个决策边界或超平面，将不同类别的数据点分隔开，同时最大化数据点到这个边界的距离，这个距离被称为"间隔"。SVM的核心思想是找到能够将...